
Как пишет Newsweek, по мнению исследователей, это лучший способ усвоить новую информацию и навыки. Если вызов будет слишком легким, люди не учатся. Если же он слишком тяжелый, у них, скорее всего, опустятся руки и они откажутся от затеи.
Чтобы определить эту процентную пропорцию, ученые научили компьютеры выполнять простые задания по типу находить различия в закономерностях или читать и сортировать от руки написаны цифры. Они обнаружили, что машина учится быстрее, если она ошибается не более чем в 15% случаев. Изучив имеющиеся исследования процессов обучения у людей и животных вроде обезьян, они обнаружили, что такая пропорция характерна и живым существам. Она дает наилучший результат усвоения нового.
Главный автор исследования из Университета Аризоны профессор психологии Роберт Уилсон объяснил, что результаты работы его команды подтверждают идею о так называемой «зоне ближайшей сложности». Этот термин уже используется в сфере образования. Однако, новое исследование объясняет это понятие с точки зрения математического обоснования.